全国价格行情

生猪 11.42

较昨日上涨 +0.03

玉米 2259

持平

豆粕 3105

持平

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地区 价格 比昨日 地区 价格 比昨日
华东 上海 11.44 -0.01 华南 广东 11.53 -0.02
山东 11.52 0.04 广西 10.65 -0.09
安徽 11.53 0.10 海南 14.37 -0.01
浙江 11.53 0.00 西南 重庆 11.18 0.00
江苏 11.69 0.19 四川 11.33 -0.02
福建 11.68 -0.06 云南 11.11 0.04
华中 江西 11.07 0.08 贵州 10.85 0.05
湖北 11.26 0.06 东北 黑龙江 11.23 -0.01
河南 11.43 0.01 吉林 11.33 0.17
湖南 11.07 0.07 辽宁 11.43 0.18
华北 北京 11.52 0.00 西北 陕西 11.33 0.08
天津 11.52 0.00 甘肃 11.03 -0.01
山西 11.37 0.09 青海 11.39 -0.02
河北 11.44 0.01 宁夏 11.41 -0.01

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2月中下旬猪价止跌回升,市场反弹迹象明显

本文分析了2023年2月中下旬国内生猪市场价格走势,探讨了猪价上涨的原因及未来趋势。尽管近期猪价有所回升,但整体市场基本面仍偏空,主要受消费需求萎靡、生猪产能变化和二次育肥入场积极性高等因素影响。文章详细解析了当前市场供需状况,并对未来猪价走势进行了展望。

豆粕价格波动对生猪市场的影响及未来展望

本文深入探讨了年前年后豆粕饲料价格上涨对生猪市场的影响,分析了大豆供应情况、巴西大豆收割进度以及国内油厂压榨量等因素。尽管饲料价格上涨对生猪成本和利润产生负面影响,但市场仍存在一些支撑因素,如二次育肥的入场时机和替代品配方的应用。短期内,豆粕价格仍有偏强预期,预计4月后压力将有所缓解。

玉米市场波动与未来趋势展望

本文深入分析了近期玉米价格的上涨趋势及面临的压力,重点探讨了山东和东北地区玉米市场的动态。文章指出,尽管价格上涨,但市场已接近阶段性的临界点,卖粮意愿增强和需求疲软等因素使得继续大幅上涨的空间有限。此外,天气变化和政策支持等外部因素也对市场产生重要影响。投资者和从业者需谨慎应对这些潜在的利空因素。

2月生猪市场分析:猪价筑底回暖但仍面临多重压力

2月国内生猪市场整体偏弱,受春节假期影响,猪价初期高位震荡后迅速下跌。中旬起因二次育肥积极性回升及出栏节奏放缓,猪价筑底回暖,但上涨动力不足。随着3月份供应可能增加及消费支撑有限,猪价前景仍面临压力,预计维持震荡偏弱走势。最新反馈显示,2月20日外三元瘦肉型标猪出栏均价将小幅上涨。

2025年猪企成本控制成关键,养殖企业迎来新挑战

在2025年猪价下滑的不利形势下,各大猪企通过成本控制、技术创新和管理优化等手段应对挑战。文章详细分析了温氏、牧原和天康生物等企业在生猪出栏成本上的表现,并探讨了这些措施对行业未来发展的影响。具备成本优势的企业将在市场竞争中占据有利地位,推动养猪业向更加集约化、现代化的方向发展。

玉米行情:情绪主导下的上涨与潜在风险

近期,玉米市场价格持续上涨,尤其是东北和山东地区表现突出。然而,当前的上涨更多受到市场情绪影响,而非供需基本面的变化。政策支撑和期货市场的波动也在一定程度上推高了价格。本文分析了玉米价格上涨背后的原因,并指出供需并未极度紧张,建议市场参与者保持谨慎,避免过度乐观。

2月生猪市场分析:猪价震荡偏强但仍面临下降压力

本文分析了2023年2月国内生猪市场的价格走势,探讨了猪价高位回落、短暂上涨后面临的趋势性下降压力。文章详细解析了供需两端的变化,包括二育入场现象增多、养殖端出栏情绪的分歧、屠宰场开工率回升等因素对猪价的影响,并指出当前猪肉购销处于季节性低谷,消费整体处于年内低位。最后,文章预测短期内猪价将以震荡走低为主,需重点关注二育情绪及集团猪企的出栏表现。

国内生猪市场价格波动分析:短期上涨后面临调整

本文分析了近期国内生猪市场的走势,指出猪价横盘走强的主要原因是大猪存栏量减少和二次育肥积极性上升。然而,由于消费需求疲软和大型养殖企业出栏压力增加,这种价格上涨不具备持续性。文章还探讨了未来市场需重点关注的因素,如购销情绪及二次育肥入场表现。

生猪屠宰企业的成本核算探讨

本文记录了一次对一家从事生猪收购、屠宰及肉制品销售的集团控股上市公司的并购尽职调查,重点讨论了其成本核算方法和存在的问题。文章通过与对方财务总监的对话,深入探讨了成本分配不合理的原因,并提出了引入售价核算法以提高财务数据准确性和可靠性的建议。

不同猪价下商品肉猪的最佳上市体重分析

本文通过分析不同猪价下的最佳上市体重,帮助养殖户避免盲目饲养超大体重猪,从而获得最优的养猪效益。研究方法包括计算边际效益,并根据不同体重和销售价格设定模型,最终得出在不同猪价下适宜的上市体重建议。文章还讨论了不同猪场的管理水平对最佳上市体重的影响。