母猪群结构决定生产力！三年数据分析揭示高效猪场的关键策略

• 探索不同胎次母猪比例对猪场短期和中期内生产效率的影响。
• 评估哪种猪群年龄结构（胎次分布）在最长三年时间内更加稳定高效。
• 研究猪群结构随时间动态变化的规律，并为养殖场的实际管理提供科学参考。

• 不同胎次的母猪在产仔数、繁殖力、断奶效率、存活率等方面存在显著差异。
• 猪群年龄结构的稳定是维持长期生产效率的关键，影响更新率和淘汰策略。
• 中高胎次的母亲（第3至第5胎）被认为在短期内表现更佳，但其结构是否能长期稳定仍存疑。
• 次前研究显示：高比例第3至第5胎母猪的猪场短期生产力更高，但缺乏纵向时间追踪。
• 每头母猪年平均产仔2.4窝，意味着结构变化可以在两年内显著发生，改变产能分布。

• 数据来源：采用BDporc®数据库中的427家西班牙商业繁殖猪场连续三年（2020-2022）的繁殖记录。
• 分类方法：通过拟合每家猪场胎次分布的二次回归函数“a”系数，将猪场分为三类结构：
• HS1（结构类型1）：a值最低且为负，呈现向下凹结构，代表中高胎次母猪比例较高。
• HS2（结构类型2）：a值接近零，母猪随胎次递减，趋于“线性”分布。
• HS3（结构类型3）：a值高且为正，呈现向上凹结构，初产与淘汰母猪比例较高。
• 分析方法：
• 使用IBM SPSS进行重复测量方差分析（ANOVA）对比三组结构的生产参数。
• 利用Kappa系数评估猪场结构随年份变化的稳定性。
• 记录并分析多个重要繁殖指标，包括：断奶仔猪数、产仔次数、淘汰年龄、妊娠间隔等。

• HS1结构表现最优：
• 中高胎次母猪占比约45%，如第3至第5胎。
• 生产指标如产仔率、每头母猪年断奶仔猪数（PWSY）、每窝活产仔数持续领先。
• 发情与受孕间隔（WOI & WCI）表现更高效，繁殖稳定性更好。
• 结构稳定性对比：
• HS2最稳定：约60.1%农场在2021年仍保持HS2结构，54.5%在2022年保持不变。
• HS1有一定稳定性：约48.6%在2021年保持；43%在2022年保持原结构。
• HS3最不稳定：分别有43%和29%在2021、2022年保持原结构。
• 全行业层面趋势变化：
• 2021年整体生产表现略有提升。
• 2022年因PRRS（蓝耳病）疫情等因素，总体生产水平下降。
• 哺乳期死亡率在研究期间表现出上升趋势，可能与高胎次窝产仔数增加有关。

• 结构分类方法有效性：
• 二次回归模型有效识别猪场胎次结构的曲线趋势，但固定分组方式略显僵硬，未来可考虑机器学习聚类方法优化。
• HS1结构为何优秀：
• 高比例第3到第5胎母猪带来更高的繁殖力和断奶效率。
• 母猪生命周期管理更成熟，淘汰节奏合理，更新率相对较低。
• HS1结构为何稳定性一般：
• 为维护该结构需实施严格淘汰标准与更新策略，若管理不当易迅速滑向HS3结构。
• HS3结构的高淘汰高更新风险：
• 第1、2胎和第6胎以上母猪占比高，整体繁殖效率下降。
• 母猪寿命缩短，管理成本提高，结构易随外界因素（如疾病）而波动。
• 疫情对结构和生产的影响：
• 2022年西班牙部分地区爆发了PRRS病毒（Rosalía株），对繁殖效率和哺乳存活率造成显著负面影响。

✅ 推荐HS1结构：即向内凹的胎次分布，第3-5胎母猪占比更高，作为短期和中期内的猪群最优结构。

✅ 优化更新与淘汰政策：建议遵循表现导向的淘汰原则，延长母猪使用至第5胎，减少更新频次和管理成本。

✅ 强化生物安全与健康管理：养殖场需提升对PRRS等疾病防控能力，以防止结构骤变及生产效率骤降。

✅ 探讨结构分类新方法：未来研究可使用聚类分析或树模型提升客观性，而非单一依赖二次函数“a”系数。

✅ 关注母猪寿命管理：以“平衡母猪胎次结构”为核心，优化非生产天数、缩短配种间隔，最大化生产潜力。

✅ 加强数据驱动决策：建议猪场引入数据管理分析系统，识别胎次分布阈值，实现实时群结构监控和动态调整。

???? 结语： 本研究通过系统分析西班牙多个商业猪场三年来的胎次结构与繁殖表现，揭示了第3-5胎母猪占比高的“HS1型”猪群结构在中期内展现最佳生产力。建议养殖业界结合科学分类方法与健康管理，制定符合自身特性的母猪更新策略，持续提升繁殖效率与猪场稳定性。

【版权声明】来源：贾兽医AI。文章资料来源于互联网，由西南区整理发布，已标明来源，版权归原作者所有，内容仅供读者参考学习，不构成任何投资建议。如有侵犯原作者权益，请在评论区留言联系我们删除。