爱思大语言模型通过国家备案：专为农业而生的AI引擎正式启航

　　2026年5月11日，江苏省网信部门正式发布《江苏省生成式人工智能服务已备案（登记）信息公告》，“爱思大语言模型”成功获得国家网信部门备案认证，备案编号为Jiangsu-AaaS-202602270072。这一里程碑式进展，不仅意味着该模型在算法安全、数据合规、内容可控、系统稳定性等关键维度全面通过国家级权威审查，更标志着我国首个面向农牧全产业链深度定制的大模型，正式迈入规模化、规范化、可信赖的应用新阶段。
　　作为农信数智自主研发的核心技术底座，爱思大模型（AaaS，Agri-as-a-Service）并非通用大模型的简单迁移或微调，而是从底层架构出发，构建了一套高度适配农业复杂场景的专属智能基础设施——IAP（Intelligent Agriculture Platform）。该平台融合了算力层、数据层、模型层与应用层四大支柱，形成“通用能力筑基、垂直能力深耕”的双轮驱动范式。在行业普遍面临模型泛化强但落地弱、数据多但价值低、场景广但精度差等痛点的背景下，农信数智以IAP为支点，率先实现了从‘能用’到‘管用’、从‘可用’到‘好用’的关键跃迁。
　　爱思大模型的技术内核极具创新性与行业针对性。它依托超百亿条高质量农业垂直数据持续训练，涵盖近十年全国主要农牧产区的气候环境数据、作物生长周期记录、畜牧养殖日志、农机作业轨迹、农产品价格波动曲线、专家农技问答库、政策法规文本及跨区域市场交易流水等多源异构信息。在此基础上，团队创造性融合DeepSeek、通义千问（Qwen）和GLM等主流开源大模型的通用语义理解能力，并深度融合自研的三大农业智能模块：一是覆盖200+作物与50+畜禽品种的动态知识图谱，嵌入30万+农事规则与12万+病虫害诊断逻辑；二是基于多年一线服务经验沉淀的农业专家推理引擎，可模拟资深农技推广员的决策链路；三是首创的‘智能任务路由+语义规范映射’双机制，能根据用户输入的自然语言指令（如‘小麦灌浆期突然降雨，叶片发黄，怎么办？’），自动识别问题类型、匹配最优子模型、调取对应知识单元，并生成结构化处置建议与操作清单。这种分布式协同架构，使模型响应速度提升47%，推理准确率在田间实测中达92.6%。
　　尤为值得关注的是，爱思大模型的根本使命，是破解农业知识传承的‘断层困境’——将长期散落在老把式经验里、农技站档案中、田间地头实践中的隐性智慧，转化为可计算、可复用、可迭代的显性数字资产。例如，在黑龙江某大型农场试点中，模型通过对过去8年大豆种植数据的回溯学习，精准识别出积温偏差与根腐病爆发的非线性关联，提前14天发出风险预警，并推送定制化防控方案，最终助农场减少损失超230万元。类似案例已在全国17个省份落地，覆盖种植、养殖、加工、流通全环节。
　　面向未来，农信数智正加速推进爱思大模型的纵深演进：一方面拓展至智能灌溉调度、饲喂配方优化、冷链路径规划、品牌溯源可信验证等20余项高价值场景；另一方面启动‘星火农智计划’，联合中国农科院、各省农技推广总站及头部合作社共建农业大模型开放生态，推动模型能力下沉至县域、触达村级服务站。公司始终秉持‘用数智改变农业’的初心，在农业周期性强、回报周期长、技术渗透难的现实挑战中，坚持长期投入、扎实扎根、小步快跑。当AI不再只是实验室里的概念，而是化作春耕时的一条施肥建议、夏管中的一次病害预警、秋收后的一份行情研判，中国农业的精准化、高效化与绿色化转型，便真正拥有了坚实可靠的核心引擎。


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