陈瑶生|数据驱动下的生猪产业构建和价值

数据驱动下的生猪产业构建和价值

陈瑶生/中山大学教授

 今天这个分享的主题其实是一个命题，作为我觉得有一定难度。为什么有这个产业要重新构建这个价值分享。在这里面我想先插入两个小话题，两个极端。一个是上个月，其实上个月就是一个多星期之前，我在贵州的一个遵义一个小养户那里，这个小养户可能我们以前都很熟悉，这种模式现在很少见了。他家盖了一个应该是三层的楼房，那个楼房边上居然有一个两百头母猪自繁自养的猪场，盖了4栋围墙。另外一边就是他的邻居，我也拍了照片，我已经没有展示给大家。当然我们以前很熟悉这种养殖方式，但是令我吃惊的是什么呢？这个新兴的现代养猪农民，他居然跟我说我养了两头公猪，但是不想养了，那问我能不能够找点精液给他。我觉得这个方面是一种进步。他养了200头母猪和两头公猪，但是他也买一些精液，所以他对这个连很多专业术语也知道，当然他居然在非瘟这个冲击下能够活下来，这是也是并改变了我的一些想法，这是一个。

第二个就是我们广东，在广州一个很大的养猪企业，是个房地产老板。也因为在我们广东谷越科技里面没有带他，他就跟我唧唧歪歪。他说第一我要你要谷越的精液，因为他现在已经有4万母猪。我说你饲养母猪你还要精液，我也挺高兴。其实我也不想让他4万母猪，还去做公猪。这其实就是两个极端，但是他们都愿意接纳我们现在想做的事情。

也就是说这种价值的风险，它已经是比我们想象的，有可能做到100万、200万。我是不是应该自己弄一个很好的育种场来选育，其实已经都有所变化。所以我觉得这个价值分享在这个产业变化的时候，我们可能要改变一些我们传统的思维方式。这个已经到了一个共享的时代。为什么会是这样呢？我们产业其实变化大家已经感受到了，刚才李老师也讲很多，我不讲为什么了。

其实我们最大的变化就是未来我们是生产肉的，不是卖活猪的，因为活猪不让我卖了，对不对？现在是大区防控，接下来就是每个省这些。所以说你想变也好，你不想变也好，我们新五丰也好，这个还有其他的也好，可能未来你真正的就叫做把你的猪场变成猪肉工厂，这是一个变化。这里面其实都是上面一排是理想的照片？这个我们叫效果图，下面是一个实际在玩的东西，大家可以都能看到了不这样。

那么这场变革会怎么样？其实我们不管他是怎么想，我们因为在这场变革里面是我们很多技术是完全是一个全新的。所以我说这是一场我们生猪产业新技术革命的一场盛宴。谁能赶得上，谁可能会活得比较好。谁赶不上可能就活得不那么好，甚至于有可能出局？其实就是这样。

这个里面其实不仅影响到我们的产业本身，也影响到我们整个布局，这个就是一个最大的一个变化。所以在这场新技术革命的时候，我们，眼花缭乱。它的问题的关键在哪里，这个是我们需要我们思考的。当然这个问题，其实我们在身在其中，我觉得我们很幸福，我们赶上了一个我们产业巨变的时代。我觉得我作为一个首席，经历了十几年，就从07年到现在，可以说经历了我们国家生猪这个历史上最戏剧变化的十几年。所以非常的荣幸跟大家一起经历这个过程。

那么从一个外国人的眼光里面来看会怎么样呢？其实类似这样的题目本身本来在三月份的时候是光明日报约我写文章，我就一直就感觉有很多话不太好说，所以没写。这是老外写的一篇文章，叫中国生猪产业的风帆涅槃。大家都知道，其实意思就是说我们要浴火重生，对不对？其实大概就是这个意思。所以在这个浴火重生的时候，也就是有很多我们不熟悉的东西会扑面而来，让我们应接不暇。那么要想在这种变化里面找出我们的需要的东西，让我们能够坚守我们的初心，让我们把行业做好，这就是我们想做的事情。

在这个里面有很多的问题，我想不展开讲。我们设想两个场景。我不是病的专家，所以我不评价疫苗的好坏。那么我们就假设，大家有很多人现在问到我们，我说如果疫苗既安全又有效会怎样？其实我想的是这个事情，我不是想要跟大家陷入这种疫苗，我非法还不非法，有效没效。其实我不是这个意思，我想说的意思，这个未来就是我们国家生猪产业两个取两个曲线的就是一个发展方向的这么一个博弈。

如果没有合格的非洲疫苗上市，会逼迫我们走进化的道路。如果有，也许就是长期工程。所以我这里面有很多话我们就不说了。我想这两个场景我们是可以。如果是第一种场景被我们我们被逼的没办法了？大家今天刚才不管是站到最好，还是以前大家的我们就得进化了，没办法对吧？

生物安全净化那就是第一个场景。如果说有，那么会不会限于我们跟蓝耳病一样的这么一个持久战？这个超长的持久战到现在南海滨二十几年了，这个超长的持久战就会是什么样的结果？这就是我们每个养猪人，你们老板们在里面决策的。在这种情况下面，我们想这种发展不管怎么样，如果在这两个场景下面，你们做出你们应有的选择，我不知道哪个对，也不知道哪个错，总而言之你还得养猪，这个就是不变？

那你要养猪那怎么办？从这个产业发展的驱动力来说，我们以前说穷人养猪，现在没有一个人因为是穷人能够养猪？因为这个资本的驱动作用，其实在这一轮绯闻之后，大家想养猪的不是钱的问题，那么它的驱动力会从哪里来呢？我相信一定是新技术会带来它的变化。这个新技术的变化里面一定有它一些很多的内涵在里面起作用。其中最核心的就是我们的成本。未来这种大企业的竞争，我一直就说是很残酷的。

他不像以前我这个小养户，我大不了关门大吉就不痒了呗，我不跟你玩了，我的损失是有限的。那么现在大家看到的现在投入的这些猪场。呃，甚至于开玩笑的说，我上个月也去了兰州，机场附近？可能你们方便你们行业，你们也可以去看一下。在开发区里面天造建了一个猪场，建了6栋猪舍，围墙边是一个八车道的，就是开发区里面的路。所以我说简单说猪场门口有八车道的猪，八车道的这个道路，你们说这个猪场会怎么样？去之前一个人就说，说不定是不是养猪，是说着玩的，养以后不养，我说你看完再说。

我们知道6栋楼房养猪建成是养猪的，要改造成什么都不行，只能养猪。所以在这种情况下面，这种大企业他转不了，他只能养。所以我们说它的竞争力会怎么样，这就是我们要去好好思考的。也就是说这个成本控制会成为我们大企业在未来竞争，说轻一点是赚多赚，少说重一点可能是生死存亡的这么一个关键问题。

那么在这种核心竞争力的挖掘里面，我们觉得有很多的影响的因素。不管是我们深入产业本身也好，还是企业之间的竞争也好，还是各种养殖方式也好。其实这个里面最核心的问题，可能我们需要用新的办法来解读。

我都是我这个孙悟空也好，下面的猪场也好，到底谁是number one，谁是第二，谁是排名倒数第一的，这是一个整体的。到底在我们详细剖分的这几个关键因素里面，他到底是因为他的住房旧了，还是因为人的问题呢？这些因素也就是说我们可能有个总的排名，但是我们把每个猪场的详细情况摆出来。

可能我很委屈，我这个猪场建了20年了，你非得要我跟刚经过一两年的猪场来PK这个。这个性能你这个老板好像也有点。大概是这个意思。但是我们要把这个事情要搞清楚，要讲清楚？找到我们解决问题的办法，这个可能就是我们这个产业核心竞争力我们在做的。因此首先我们要做到的是全方位的来描述我们的产业。

我也不要说天天说这个有种重要，跟老板说着说烦了。其实这个应该说在我们前面从业的2 30 30多年里面，我们跟老板说有种重要什么到今天为止又有几个老板能够听进去，真的是有种重要。其实这个扪心自问，也真没有几个老板，因为于总很重要的对吧？

当然这个病这是没招了？你说50块钱防控也是他，80块钱防控也是他。那现在非瘟来了，差异更大了，是吧。我们不知道不错对吧？很重视这个配方，你给我弄个配方能够降一毛钱，马上就见效。其实这些里面最根本的问题都没有回归到问题的本质。

就是到底我们这些东西变化对我们猪本身会怎么样，因为猪也不会说话，刚才我们龚总说了，养猪说话，但是本身猪是不会说话，我们如何养猪说话？这个就是我们在这个里面能否全方位的描述猪的这个过程？这个就是我们需要我们来共同思考的。

在这个里面任何一个因素的变化，可能都会让我们对产业这个效率，这个核心的成本控制出现差异。所以说如果要想不要瞎子摸象，那么就得全方位的描述我们的产业。以前很难做到，现在有可能做到。不管我们是5G也好还是大数据也好，会改变我们原有的很多的想象。将来如果我们一些全新的养猪理念出现，他在更高的维度来跟你竞争的话，可能不用打你就投降了。这个就是我们要在一块的。所以在核心我们因为未来我们是产业是数字化，那么数字化我们不展开它了。

这个里面现在大家都接受了。如果说在五六年前我们说我们猪的数字化，或者是我们说有种的数字化的话，可能人家说这个肯定是陈老师又在玩他自己的数字游戏了。但现在大家已经已经反正玩惯了，现在也结束了。但是到底什么是数字化？他会给我们产业带来什么变化，其实我们也都在拭目以待。但是从其他的行业来说，这个数字化会带来一些全新的变革。

我们也相信它对我们生猪产业也会带来巨大的变化。这些巨大的变化就是说从我们猪的养殖，从我们的管理，从我们甚至于更宏观的包括人的管理里面。我们说不同的人在我们对猪的成本控制，这个效率其实有巨大的影响。我们很多猪场两个配种员，他的配种收台率还可能真就有显著差异，。如果他差五个点，对你来说它的价值是多少？其实也没有很好算过这个账，但是我想很多老板冥冥之中他会有这种感觉，咱上就是好像好一点。这个就是我们要数字化，从猪本身到更宏观的这个都是一样的。所以我们要围绕这个猪的养殖过程里面，要构建一个更加庞大的这么一个信息网络，甚至于这个网络超越你这个猪场本身？

我们现在大家可能已经很清楚了，如果我周边的生物安全就是非瘟，比以非为例，这个生物安全良好，大环境病毒量很就是很少，可能没有，那么我这个猪场可能会安全。但是我们可以想象，因为我这个大环境里面非瘟也没有，蓝耳病都也没有，那么你的效率会怎么样？所以我们一个猪场的效率，如果在更高维度的这个数字化系统下面的话，那么我们可以超越我们猪场本身？更不用说我们这些大的集团在构建全产业链的时候，可能消费者的意愿就影响到你的效率。

比如说我们跟一号食品，我们合作很紧密。陈生这个老板就说陈教授你不能给我多整一对排骨出来。你多整一对排骨出来，他那个猪肯定要多卖一百多块钱。所以就是这个意思，所以说我们的数字化其实是一个产业。为什么叫大数据？我个人的理解，它就已经超越了我们传统数字的这么一个概念。比如说我经常说的这个图也是我自己画的，我说这块肉未来会怎么样，这是我们要想的。这块肉在你自己的猪场里面，一定在你同样的环境，同样的免疫程序下面，同样的饲料下面这块肉是有差异的，而且差异还不小。

那么右边这个图这个表是我们学生在一个我自己学生在一个企业里面，他们给我的数据。这个里面的数据是意思就是什么呢？他们的杜洛克，他本来平均水平也不错。测定群的一天能够长1.18公斤，但是排在前5%的可以在1.51公斤。那么作为你的老板，我可能这个工资只要1%就够了。问题就是你们有没有能力，你舍不舍得花钱把这1%的工作挑出来。那么就是眼界要长一点点，不要盯着你花了钱买了这个指定设备，损失了多少公猪。

因为这个公司成立完了，就是成本就卖的便宜了，类似这样的，你要想到你花这个钱买的这个股，也选择出这个1% 5%的工资。你一头公猪，我们将来配200甚至300 400头更高的这个母猪的话，他给你赚多少钱，可以说一本万利，更不用说他持续的效益了？因为他是个持续的效益，叠加的效应，所以你要想办法找出这块肉背后的这个价值。

上面那句话其实我是跟我们人工智能团队说的。我说场景很简单，你也别跟我说那么复杂。我说我不懂对吧？但是我希望的我出的题目就是说我今天回去这一周或者这一个月出了一万头猪，你告诉我他是五头公猪还是十头公猪的后代，把这五头公猪十头公猪的排名弄出来。我就看看第1头跟第10头差多少，我就要这个东西有没有可能，可能会是有可能的。其实今天我一个博士后发了一篇文章给我，有SCI文章是国外做的。就是说这个在纯种猪选育里面，其实如果我们把繁杂种猪的性能繁殖性能放进去，选育效果会更好，。后面我还会再简单提一下。

所以说要想实现这样一个目标，我们就必须构建我们的这个生猪产业这个数据价值？它的核心部分可能是我们从种到生产的过程，但是我们需要把整个跟产业关联的。比如说我们说如果非洲猪瘟来了以后，在18年的时候，我们也不知道这个产能有多少，有多少猪场在运营我不知道。但是如果我们把饲料的、兽药的屠宰的这些数据在我们管理部门允许，或者是管理部门本身就应该有职责管。拿到这些数据的情况下面，其实可以相对准确的推断出我们每个区域甚至于全省的生猪产能。这其实是没有问题的对吧？但是一定要这些数据是能够关联起来的，所以在这种情况下面，我们会实现我们猪场从一个单元到一个猪场，到一个集团，甚至于到一个区域的这种全产全全方位的这种生猪产业的这么一个大的这么一个东西。

小到可能每一个猪场，大到一个产业链，一个全产业环节，这是我们现在设计的思路和解在一个点的努力的东西。我们很多的人工智能团队也好，这些企业也好，大到像牧原、温氏这样的企业也在努力的在探索，小到我们一些很专业的这种人工智能的团队，也在努力的向这个方向去努力去发展。但是我们觉得整个不管是大企业小企业，还是辅助我们做人工智能的这些专业的从硬件到软件的这些团队，其实未来大家都在这么一个创业的生态圈里面，就数字生态圈里面，大家在共同的努力。

他们可能这个主体是我们的养猪企业。但是可能会通过我们一系列的，包括我们于总这个以刘总为核心的数据系统里面能够，串联起来，刚才我们讲的，如果我们将来屠宰场每天开工，我今天杀的这一千头猪，我们不是要说缘吗？以前的溯源只是说这头猪从哪里来。这是一个最基本最简单的溯源。有未来的所有可能，我们不仅知道这头猪从哪里来，他也知道他的爹他的妈是谁。那么这种情况下的话，可能我们就接下来的可能也知道他从出生从这个过程里面，它的饲料多少钱，然后这些全数据全部都有。这个时候我们的育种眼界就已经超越了我们的核心群。

所以未来我们核心群的概念要不要重新定义，我们想这取决于我们未来数据的一个发展。因此我们整个里面可能从经营管理到整个育种，它一定是个精细化的过程。你正因为这样，所以我们这个智能养殖从18年就开始，我们就行业里面就刮起了一个智能养殖的这个风，如果没有非瘟的话，可能像今天这种博览会，可能更多的就是我们人工智能的这个热点了。因此我们整个智能里面，我们首先我们必须要整个全产业链数据流动？

这个过程的管理，也就是说未来我们把物理的过程看得见摸得着的东西，要把它虚拟成这个数字化。这个过程里面也就是说我们要从现实世界跟我们数字世界里面去转化去互动。然后也要通过数字世界里面的数据挖掘来改变，来调控我们的物理过程。说穿了就是这么样。那你有多大能力的数字化，可能你就有多大能力的这种调控能力，或者是产业效率提升的能力。这个是觉得在这个过程里面的核心就是个体识别。

大家也可能也知道，在18年的时候，我们比如说很希望的是猪脸识别能够解决我们的问题。当然在可见的或者是三五年内，也许商业化用还是有点难度。那么我们用RFID这样的东西来做也是可以的。所以说要想实现我们刚才讲的一系列的这种数字化管理，它的个体识别是最基础的。

就像现在我们十几亿人，身份证管理将来就成为你的符号。如果我们人的刷脸还没有到全方位的时候，可能你的身份证就是一个重要的RFID的类似这样的一个标识。当然我们希望为未来我们的生物识别，可能我们的人脸识别，我们的这种指纹的识指纹的更早了。其实我们也看过一个人工智能团队，他不是指纹的。它是我们比如说人的手掌上面的这个静脉分布，每个人差异更大。

未来可能这种静脉的识别也有。我意思就这个未来的发展也真不知道是什么样，所以这个都可以做。比如说用影子的这个。用影子的在全产业链的管控里面，其实我这里也说就是说也许在中国的这个探索里面，可能相对于做的东西或投入也比较大。可能会是这样的，从农场到餐桌的物联网的解决方案。将来的希望就是我们一个手机就可以解决问题。

其实这个里面就想把这一系列从种到养，到屠宰加工。当然这个养的过程里面有一系列的智能设备。其实这个里面有些设备，就我的了解，已经还真的可能接近使用。大家可能说反正陈老师在这可能有有乱讲，但是我相信这个问题是能够解决的。这个应用也可以见到性价比是应用可产业化应用的程度我一点都不怀疑，只是说将来谁能够跑在前面而已。

这个里面包括他们提出的FPF，大家都会知道，两年多了，大家很多场合在也听到过，也见到过。当然这两年时间大部分时间在潜水，其实大家也知道这个过程，在这个里面，其实核心的板块，同样的它必须从有种，从精准思维就精准营养到安全，防控这几个生产的关键环节要突破来获取数据，这就是他们要做的。

这个就是一个流程的全程数字化。要想实现这种人工智能的话，其实要摆脱人的这种依赖。要所有的数字化都让机器是能够智能化的完成我们这个东西。所以在这个里面，为什么大家现在都在集中精力在做这些？我刚才讲了，在苏联识别没有取得突破之前，基本上是靠这个芯片。不管是RFID也好，还是这个二维码的标识也好，大家无非就是解决不要让人去记录这个东西，这就是一个他做的包括这个个体收益的追踪和可追溯体系。

，其实在整个过程里面我们都是需要的。这个里面的过程里面，有很多的这种我们现在的这围绕住的人工智能团队都在努力的来来往前推进这些事情。我觉得这些东西大部分问题都可以获得一个有效的解决。

包括我想未来的智能化，如果说5G现在商业方面还不太广，但是现在大家都知道这个是国家竞争的高点是吧。那么我们中国有幸在5G方面是领先的。如果我们利用中国5G领先的这个优势来改造我们中国猪的产业的话，我觉得是有可能实现我们在新时代新条件，甚至于我们现在所谓的新基建的基础上面，能够实现我们中国种猪产业这种创新的引领。

因为现在已经有很多的东西，只有在我们中国的生猪产业里面能够用得起，所以也引导我们去探索，去发现，所以这个5G未来对我们做的这个产业影响是非常大的。所以包括一些附属的生物性资产的实时评估。大家都知道这个盘点也好，股东也好，这是一个作为人工智能养殖的，可以说是泗水的最基础的新的工作。有很多企业很多都已经做的，应该说可用了。我只能这样说对吧？那包括这个物联网的这个东西，我觉得这个是最更加是最简单最基本的事情是吧。

大家可能看到的很多这种展示大屏，其实我就看一眼就行了。因为这个东西我们服务我们养猪业的这些硬件，其实解决这些问题都不是？问题就在哪里？这些给我们提供的这种海量的数据以后，我们怎么化为我们的生产力我看到了这个温度又能怎么样呢？调控了这个风俗又能怎么样呢？

那你要告诉我在什么样的温度，什么样的风俗，什么样的空气质量情况下面，我这个猪怎么样，我什么情况下给我知道这个以后我什么样的低成本来运行我这些参数，获得效益最大化、最优化，这个才是我们要有的。你告诉我今天温度能23度跟25度有什么区别呢。没什么区别，我不知道问题，但是可能23跟25度还真的对猪有差异。

这个你要告诉我们，所以说包括这个智能监控也很多。这个里面其实一这个智能系统可能就是在未来我们现在在古月公猪站里面会采用的这么一个智能生物安全预警的系统。它会将来会积累一定的数据给我们来提供这些方面的帮助，也包括这个全金属的，这是有总的老本行，我也不讲了。整个其实不是全基因组的问题，而是在一个新的大数据系统下面，涵盖传统遗传评估加基因组选择这个东西的突破，一个全新的这么一些算法和模型。我们现在正在努力，你应该说我们希望会尽快得到一些有价值的结果。

在这个养殖过程里面，包括公猪站的管理。这个里面公猪站里面的精准选配也好，还有一些用户的价值的取向也好。如果用户的母猪我们有基因组的信息的话，我们是可以为他做基因组选配的。因为这样就要求我们的公猪站。这些公猪它的信息不仅有表型的信息，还必须有基因组的信息。这个可能我们是会做这方面的努力。

其实这个湘猪的第一期公猪站的工作，这个基因组信息，我们那个信息我们都已经有了，。那么在这个养殖里面，从精准饲喂到我们数据测定，就刚才讲了我们最后除了一万头猪排名以后，还要知道那个谁的吃的少长得快，我们吃的少长得快的猪是有的，它不是没有，关键是你能不能找出来。所以我们必须要精准饲喂，来配合我们的整个这个过程，当然更宏观一点，我们要整个业务管理，我们把它如果叫业态一体化也好，这个有很多。为什么今天拥有这些？有很多会跟我们来寻求合作？因为我们是可以用数字来描述养猪过程，甚至于说在挖掘这个养猪本身过程的这个数字化它的种用价值。它评估不了这个种猪的种用价值。所以大家希望要共同合作。

我刚才讲就是说这个数字生态圈里面大家都有用武之地，就是这个意思。当然我们也希望这个平台能够提供跨场景的数据比较。这个是很多大企业跟我们探讨的。他可能能够掌握自己的数据，但他绝对掌握不了另外一个猪场的数据。这个是没办法的事情，所以需要有一部分的这么一些第三方的机构来掌握这个数据。我想这个就是我们希望能够做的。通过这样的话，我们可以进行多维的数据分析，这个已经超越我们猪场本身？可以做很多的数据，就未来我们这个行业的宏观管理的话，也可以在这种多维度的情况下面来做。

其实我们现在团队要做的事情的话，应该有些东西将来对我们行政管理可能会有巨大的参考价值。或者是甚至于我们希望将来我们在新基建的这个条件下面，来对我们生猪产业实现一个新的全方位的管控。我觉得这个是完全有可能。这也是我们上次湖南希望建设大数据这个中心的一个基本的一个这么一个任务。也可以更重要的我们是要挖掘这个数据的价值，为我们的这个业务的管控提供决策支持。这个才是我们的真正的东西。

所以我们讲在5G时代，我们国家的生猪大数据平台的话一定会走在世界的前面，也需要我们这个行业里面能够理解，能够配合，我们的专家能够投入。因为这个共享的这个价值，其实大家已经越来越意识到他对我们自身的重要性。你是数据的产生者，同时你也是数据的使用者，这个一定是要通过数据共享才能够享受大数据给我们带来的快乐，这个是一样的道理，就像我们日常生活，我们现在还离不开已经离不开大数据了。一样的道理，我们这个就是猪也是一样。

所以在这个里面，我们现在，不管是国家大数据中心也好，还是我们有很多的企业也好。他们在里面展示的这一系列的这种，给大家展示的东西五花八门。但是可以说现在这些展示的东西里面，真正意义上面对我们大数据价值的挖掘还刚刚起步是吧。没有哪一个展示平台能够很真正严格意义上面对我们这个生猪产业的这种数据转化为生产力，这个才刚刚起步。但是我们要相信，要理解它，要支持它，就这个意思。所以这个里面大家在很多场合应该也能看到过。

所以说我们这种一些大型数据集团，刚才也讲了，这个里面他们这是我们团队里面给我提供的一个同窝的，大家看到这个不是头，这是两窝公猪的后代。这个一级公猪二级公猪差别非常大。其实这个是应该是同窝的两个公猪的后代，应该可能。这个是一个排名的对吧？这个价值其实大家都会能够看到。

因此在在这个大数据里面，其实我们团队来做，或者说我们来感兴趣的话，还是从于总的出发。所以这里面我们最后花一点时间讲这个改变。其实刚才李老师已经把这个话题展开了，但是没有很好的去去演绎这个课题的这个话题。我就再啰嗦几句。

在这个里面，其实非洲猪瘟之后，我们刚才讲了有很多的养猪企业跟我们去探讨这个种业怎么做。这个老板当年在鳌头镇山上圈了一块地，已经打基础了，已经弄完了。也不知道哪天他发神经会叫我去看了一下，我也没跟他客气，看完了。我说你这个傻蛋，我说这么好的地方，你建什么四千八的母猪一条龙的猪场了。他说那咋办？我说咋办，我说你地基打了好像也没啥关系，我说全改成母猪场。他还结果听了，他就把两个改成母猪场，就接近一万头母猪。我说你其他地方，你这个房地产老板肯定能找到地方。我说你随便哪个地方找几个育肥肠不行就卖猪苗了。不，他还反正房地产老板听了好像也他也改了。

结果他更过分的是什么呢？他把这个新建厂改完以后发现不错，他把他在花东镇，大家很可能很多养猪行业去过。在白云机场边上没多远。原来有个5000头的PIC的5000头的一个一条龙的这生产线。他说又把我叫过去，他说陈老师你看看这玩意儿行不行？他说我在干嘛？他说我把这个菜改成全补助餐，我说改也可以。但是我说你这个里面边生产边改，他说能不能做到安全，他这个不要你管，把那个厂改成了一万二的母猪。

大家这意思其实这个变化在哪里？就是我说他的意思在哪里。他现在告诉我，他说我不想搞育种，他有这两个厂有两万多母猪，我不想搞育种。那我给他出主意，我说那你就干脆就是母猪你自己也不要赢了，他说好，这个最好。

所以我想用这个例子来说明，就将来我们三千头、五千头、一万头的母猪场，我都反对你们移走。那么不引种怎么办？这就是我们要带来的新课题。不引种就意味着我们原来的金字塔体系，我形容为我把这个金字塔把它压扁，将来可能就是两级。一个是真正意义上的核心场，比如我们湖南可能用不了两三个核心场就OK了。那么其他的全部是父母在场自己培育这个更新母猪。

所以我觉得非分之后就是两点。第一，活猪不要调了，种猪也不要调了。你们说这陈老师肯定是胡说的，。我这两年卖种猪卖的好的，很多订单都订到明年了。我说对，订单明年五年内都没有问题。

但是你要看一眼我们现在你比如说刘总，他肯定不买了，他自己可能供一下以后说，自己供也太麻烦了。所以这个就是一个变化，所以你相信就这么干，不相信，但是你就觉得可以卖种猪，你就有本事接着卖呗。

但下面这个图大家很多人去过了，上了中央台了。我说这个业务还没开展，这个牛吹到中央台去了。就是这个地方。对，就是这个谷越公猪，大家知道，所以它就是有一种体系，从金字塔压扁成两级。这就是我给大家的建议。

那么两级之后怎么办？就是母猪的选优就拉倒了，就是选不选意义不大。这个引种高度的依赖于高强度的父本选用，就这个意思。当然肯定说陈老师自己搞育种的，竟然跟我们说母猪可以选，不选意义不大。但是我可以给后面的例子给你们看一下，我快速的过一下。

其实这个金字塔我刚才讲要压扁，压扁之后我为什么要这样说呢。就是一直我们在写这个数字化育种体系的时候，我们就发现我们国家的核心产数据系统里面，事倍功半，花了很多的时间精力测定了大半母猪。大半母猪我们测定的是100公斤体重日龄、背膘厚数据量最大，但是我说价值最小。

所以我们说后面我们有些常说，我们有种这个膘厚已经选的很薄了，那不选了又能怎么办，对不对？所以我们说很尴尬的。这个父本的选育，特别是第一父本就是长白猪。我们国家深入改良计划里面的数据系统里面，其实长白猪的这个价值质量确实很难找到理想的满意的这个工作，所以在这个里面我们说繁育体系压扁之后，就是我们的核心场。但是这个核心场不是随便建，也不是你有100万200万母猪你就能建好的，。这个成本运行成本非常高。

这也是为什么我们我们在两年前也好，一直希望大家共同来担当一个湘猪猪科技或者谷越科技。因为我一直因为这个湘猪猪科技或者谷越科技，它的经济利益和经济价值并不是很大，但是社会价值巨大。所以在这里我也得谢谢我们龚公我们在虽然不是我们这个行业的，他到现代农业集团以后，他怀疑这个事情该是我国有企业担当的，他就勇敢的揭过去了。这个我也得谢谢他。但是从我内心深处来说，我们在考虑谷越科技的时候，我发自内心深处，我就是说这个是一个社会价值巨大的事情。但是这个公司本身你说要赚多少钱，我觉得这个真不好说。但是我觉得应该有这种担当。

所以在这种情况下面，我们的繁育体系刚才也讲了，其实这个图我也是我自己画的，这三个图大致意思总而言之，就传统的时候我们要卖种猪？这个卖种猪养活了我们国家也别说几百家，可能都都不止这个所谓的种猪场。但是从09年改良第一期改良计划14那天起，在我内心深处我就知道我们绝大部分种猪场就是个库房。

这个是我们现在讲的，如果保持杜长大，那么你就再留一点大的纯种，然后就可以了。我觉得这个就是长大母猪，就是白猪的类这个循环杂交我们也是可以的。

但是这三种方式其实我把它汇总起来，从杂交效率到最终的生物安全。我自己想当然的，大家可以批评。那其实在这种杂交体系里面或者繁育体系里面，第三种方式它的效率会牺牲一点的杂种优势。但是所有现在反馈给我的，在很多企业反馈给我的这个效率低的可能也就5%左右。5%到10%这个产子数，繁殖性能有的甚至于还不低。这差不多。但是它还有除了生物安全等我们说后面两种方式是只出不进之外，这个生物安全等级肯定好了。还有一个最大的好处，可能大家就说这个制种的效率会更高，这种的成本会更低。

这个大家都其实在这一轮非瘟之后，为什么有很多企业能够快速的恢复母猪？但大家说有一部分是杜长大，其实我告诉你有很多企业它不是杜长大，它就是长大母猪。他长长大母猪和大长大母猪就是这个道理。所以你拿杜洛克一配还是很还是标准的，这个跟杜长当然没啥区别。就是这么来的。

所以我们因为这种效率，其实我们没有完全的数字化。因为未来我们会要求我们团队会在集队一定以后把这个有些能够数字化，我们把把它说完。所以刚才讲的这个防御体系里面就是要数据流进行遗传物质和数据流的整合。

把这样的话实现，我们在要想实现这个就一定要数据共享。因为我们需要屠宰场的数据，需要这个终端生产厂的数据去反哺我们的核心群。刚才我讲我一个博士后刚刚给我发篇文章就是这个意思，我们用数据来评估，比核心区只用核心群的数据准确性更高。这个人家发的文章是老外写的，为什么会这样呢？其实我们想想，这个是我从国家这个数据库里面拿来的数据，要他们给我统计的。大家知道这是在绯闻之后，不好说了不管他了是吧。在非瘟之前的九年，我们国家的核心这个数据库里面这个数据量就很大了。

这个大家都知道，所有只要在数据库里面数据全算上，他在杜长大的这个产指数的选择进展，大家也可以看到几乎是微乎其微，特别是遗传进展，这边右右边这个是遗传进展，也就是我们九年的时间，并没有获得应有或者比较理想的结果，甚至于没有什么进展。大家再看，其实这个很好理解。我觉得我说我作为这个专家组组长，我觉得很好理解。问题就是原因就是我们这个鱼种其实在母系猪的育种里面。我们这些核心群，我们的核心场其实也并没有真正意义上非常好的大数据去推动这个东西。反过来说这个工作的使用，其实我们在复习的选择也没有充分的使用好这些。

我也没有把它去更新这个数据，意思就是在这个数这个公猪站里面，我有学生负责的，他前两天告诉我说，陈老师我们现在公猪精液是一般是60、 70块钱左右一份。最贵的卖了1000块钱。我说有没有人买？他说有人买。他说这1000块钱这份指数确实高。我们叫EBV那确实高。那我买了还买不买？他买了还买，我就觉得我就要给了他一个任务。

我说你去汇总，现在你这个公猪站因为卖的量最大，大家都知道是杨翔。我说卖的量是最大，你把我说最好你要给我一个数据，1000块钱的经验卖出去的，他的数据如果能够回来，我觉得太有价值了。我相信未来我们的这些公猪站，我也希望我们西安做科技？在我们的首先在我们股东单位，然后在我们服这个辐射的范围内，我们这些工作的数据储蓄的这些工作经验，他能够有数据支撑。

未来我们相信科技要想发展得好，必须有优质优价的经验。你的经验，你的大陆货你卖个70、80、100块钱对吧？如果你的指数是130以上的，一个可能卖300，要150以上的，我可能卖1000。我们想想一个包可以差几十倍上百倍的，我们这个经验原来我们是看不见摸不着。第二卖精液的人自己没有信心。那我现在有信心，我告诉你，我这个基金，这个公猪站的经验卖出去一定值这么多钱吧？你花了1000块钱，你可能挣了1万块钱，那你就我相信到那个时候，我们的湘猪科技一定就真的是航空母舰了。

但是一定会有人信，就像刚才我讲的这个经验，1000块钱一分的精液他一定有人买。我相信未来我们湘猪科技，如果你把这个经济的价格拉开了，可能绝大部分人不会买你的七八十的，他可能会买一两百的对吧？少部分人极少的人可能买了1000块的。但是随着他的在这个数据的印证，它会慢慢的以你的优质优价。

文章来源：派斯维育种