养猪业不仅关系到居民的日常生活,还对经济的稳定和社会的和谐起着至关重要的作用。因此,国家和地方政府高度重视生猪产业的发展,并采取多项措施保障其健康高质量发展。在生猪养殖中,饲料成本占总成本的60%~70%,而精准营养通过准确了解饲料原料的营养价值和掌握猪只不同生长阶段的营养需求,运用配方技术进行日粮设计,不仅能提高生猪的生长速度和饲料利用率,减少浪费,还能增强免疫力,降低疾病风险,从而提高养殖效益,助力产业高质量发展。
  ### 精准营养在生猪产业高质量发展中的作用

在我国,生猪产业面临饲料资源短缺、饲用抗生素禁用及养殖减排需求等挑战。精准营养供给是现代养猪业转型升级、实现高效饲养的前提,具有重大战略意义。随着生活水平的提高,人们对猪肉品质的要求也日益增加,精准营养不仅能满足市场对产品的多元化需求,还能提高猪肉的安全性和品质,适应消费者对健康、绿色猪肉的需求。

通过精准营养优化饲料配方,可以确保生猪摄入适宜的营养成分,维持健康的生理状态,使其消化系统正常运作,减少粪污中营养物质的排泄,使粪污处理过程更加高效。
  ### 精准营养在生猪产业中的具体内容

#### 生猪营养需求的精准评估

建立生猪动态营养需求模型是精准营养的核心内容之一。该模型综合考虑遗传背景、生长阶段、生理状态、生长速度及饲养环境等因素,精确评估蛋白质、能量、维生素和矿物质的需求差异,从而做到精准供给。

- **遗传背景**:不同品种的猪(如地方品种猪和国外引进品种猪)对营养需求各不相同。例如,脂肪型猪和瘦肉型猪的能量需求就有显著差异。
- **生长阶段**:不同生长阶段的猪对营养需求各异。例如,仔猪断奶阶段的日粮以预防断奶应激为主,而育肥猪则更注重脂肪沉积。
- **生理状态**:种公猪、空怀母猪、后备母猪、妊娠母猪和哺乳母猪在不同生理状态下对营养的需求也不尽相同。
- **饲养环境**:温度、湿度、畜舍气体含量和养殖密度等因素影响猪的营养需求。例如,生长猪在18~21℃的温度下饲料报酬最大。
- **猪肉品质**:通过调整氨基酸的供给,可以生产出差异化优质猪肉,如提高肌内脂肪含量或改善肌肉纤维类型。
  #### 饲料营养成分的精准评价与加工

- **饲料原料营养价值的精准评定及养分数据库构建**:通过化学分析、近红外光谱分析等技术手段,精准评估饲料原料的营养价值,并构建养分数据库。这为饲料配方师提供了详细的营养信息,帮助他们设计最合适的营养配方。
- **饲料的精细化加工**:精细化的饲料加工涉及原料接收、清理、粉碎、混合、制粒等多个环节,目的是优化饲料的粒度、适口性、形状和硬度,提高消化率和利用率。发酵和酶解技术也被用于预消化饲料,提升饲喂效果。
  #### 饲养管理的智能化

智能化管理通过安装传感器和监控设备,实时测量猪只的生长环境(如温度、湿度、二氧化碳含量)和健康状况(如体温、运动量、采食、饮水及体重情况),及时了解猪的生长状态,利用智能化技术进行决策。例如,根据剩料情况调整饲料投放量,避免营养供给不足或过量。智能设备还可以用于原料仓和配料仓,使饲料加工工艺更加精准。
  ### 精准营养在生猪产业中的实际应用

实施精准营养可提高生猪对营养物质的消化利用,减少饲料消耗和粪污排放,降低养殖成本,增加饲料报酬,促进生猪产业高质量发展。丹麦、荷兰、美国等畜牧业发达国家已广泛采用智能饲喂系统和环境监测系统,实现对猪营养需求的精准供给,提高养殖效益和猪肉品质。

在我国,一些大型猪企也在结合物联网、大数据和智能化技术,应用于营养代谢、饲料养分高效利用、个性化营养需求及精准饲喂等方面,有效降低了养殖成本,提高了经济效益。


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