山东农大动科学院王文文老师团队系统阐述智慧养猪中自动料线与饲喂站的应用现状及优化路径
本文系统梳理了智慧养猪中自动料线与饲喂站的应用现状,对比干料线(绞龙式/塞盘式)与液态饲喂系统的技术特性与适用场景,分析其在精准饲喂、提升饲料转化率、降低人工成本及改善动物福利等方面的实效;指出推广中面临的高投入、数据孤岛、模型滞后与人才短缺等瓶颈,并提出三大优化路径:构建个体级数据驱动营养动态模型、推动多模态(视觉/声音/红外)智能协同饲喂系统升级、实施差异化场景化落地策略(大型场集成化 vs 中小场模块化)。展望边缘AI、联邦学习与政策标准协同驱动下的智能化、集成化、个性化演进趋势。