“火眼金睛“：猪还没显病，异常已露头！AI如何补上猪场巡检盲区？

2026年10月26日 星期一 农历九月十七

一、猪场防疫，难在"看不见"

自2018年8月，非洲猪瘟首次传入我国，常态化防疫已成为养殖场的日常。要求猪场严格出入场区的人员车辆管理，并鼓励养殖场户自行开展检测、及早发现和处置隐患。怎样把一次巡栏的观察，变成全天候、逐头、可追踪的健康信息，正是智能监测想要解决的问题。

二、发现生理异常：AI监测提早预警

大量研究数据表明，通过AI设备、RGB相机和热红外图像远程测量，患病猪在症状被发现大约前两天就已显示出病猪与健康猪之间的明显差异，呼吸率变化大约在提前一天显现。

非洲猪瘟方面，人工感染ASFV的断奶仔猪，其皮肤温度在感染后第2至第3天升高，提示红外热成像具有辅助发现异常的潜力。AI设备检测到的发热等生理异常，均先于可见症状出现。

三、从"发现"到"处置"：AI提高生物安全

人员、车辆管理一直是官方防控要求中的重点环节，AI养殖设备能替代部分重复性的巡检、饲喂、盘点作业，减少不必要的人员进舍。以某品牌公开产品资料为例，其轨道视觉机器人悬挂在猪舍顶棚轨道上，24小时自动完成巡检、盘点、测膘、估重、余料余水监测和异常预警。

据报道，在四川某种猪场，132台养殖机器人于2025年全面上岗，覆盖自动饲喂、环境监控等环节，据该场负责人介绍，猪场生产成本节约10%，人力成本降低40%。

四、正确认识、应用AI提效

AI系统做的是"发现异常并提示"，把复核和检测的起点提前，而不是替代检测和兽医诊断。

当猪场AI预警系统提示异常后，由人员及时复核；发现疑似非洲猪瘟患病猪或生猪异常死亡，应及时向当地有关部门报告，并配合采样检测、按规定处置。

非瘟常态化之下，"早发现、早报告、早处置"不再只是一句口号，而是可以被技术辅助落地的管理动作！

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