预防兽医需要了解的健康管理数据

                     场长与兽医需知道的健康管理数据

1.猪群健康状态监控的措施

临床监控:以兽医、生产技术人员、场长等为主，发现临床异常，及时干预

生产数据监控：生产管理数据和智能化设备数据

剖检：定期对典型症状的猪剖检，判断主要病变和可能的病因

实验室检测监控：日常检测、生物安全监测、重要病原定期检测、季度性血清检测

屠宰场病变监控：主要针对慢性消耗性病的监控。

曲博士展示了一张图片，介绍了如何识别出病弱猪。以及如何建立紧急汇报制度，包括日报告、周报告等。

2.需要重点监控的健康与生产数据

健康数据的来源为生产数据、狭义的健康数据、环控数据。

生产数据：

1)生产数据

• 后备母猪
• 后备母猪利用率与死亡率
• 50kg以上：选留>85%；死亡率低于3%；
• 7kg选留：>70%；死亡率低于8%；
• 后备母猪利用率低的原因
• 营养因素：霉菌毒素的管理、后备母猪营养
• 管理因素：诱情与查情；
• 健康因素：尤其是蓝耳病的感染；
• 死亡率高的因素：
• 重点排查：非洲猪瘟、蓝耳病、伪狂犬、猪瘟等烈性传染病；
• 警惕：圆环病毒、传染性胸膜肺炎、沙门氏菌、回肠炎等发病情况；
• 基础配种母猪准胎率（采用周、批监控）
• 标准：90%-96％之间；
• 空胎与返情比例正常为4-10%；
• 影响因素：精液质量、查情与配种技术、母猪发情状态、母猪健康状态
• 尤其注意非规则返情（正常情期前后2天为规则性返情，如：配种后19-23天，或40-44天），预示着猪群的健康状态可能有问题。特别在蓝耳病、伪狂犬、猪流感等疾病的感染之后。
• 基础母猪群流产猪数量（采用日、周、批监控）
• 流产发生阶段：前期、中期、后期都可能发生
• 正常比例：每周流产0.1%，且流产分布于各阶段；
• 每批次：1.5%-2%之间
• 流产原因：
• 正常：季节性因素、生理性因素；
• 非正常：非洲猪瘟、蓝耳病、伪狂犬、热应激、免疫应激等。
• 育肥猪料肉比、生长速度等
• 料肉比标准：115kg，正常在2.35-2.55之间；
• 与品种潜力偏差：0.1-0.6之间。
• 影响料肉比的因素：
• 疾病：蓝耳病、圆环病毒2型、回肠炎、支原体、疥螨等疾病；
• 品种：公猪的育种潜能；
• 营养：配方与饲喂方式；
• 管理因素：饲料浪费；
• 2)健康数据
• 母猪场：死木畸比例（日监控）
• 标准：与品种差异很大，繁殖力越好，死胎比例越高；
• 死胎：0.4-1.2头，3%-8%；木乃伊：0.1-0.3头，1%-2%
• 导致死胎数量增高的因素：
• 生产管理因素：接产管理
• ＞环境因素：热应激
• ＞营养因素：体况管理；
• 健康因素：蓝耳病、猪流感、伪狂犬等繁殖障碍性疾病。
• 导致木乃伊胎数量增高的因素：
• 环境因素：热应激
• ＞ 营养因素：体况管理；
• 健康因素：蓝耳病、细小病毒等繁殖障碍性疾病；
• 基础母猪群死亡数（日、周、月监控）
• 标准与预警值：年度死亡率：介于4-12%之间（与品种相关性很大）；月度死亡率：0.3%-1%之间；每日死亡：不能超过0.2%；
• 母猪死亡原因分析；突然死亡的
• 非传染性因素：胃溃疡、热应激、脾扭转等；
• 传染性因素：回肠炎、传染性胸膜肺炎、魏氏梭菌感染、非洲猪瘟等
• 3)环控数据
• 日常的温度、湿度、密度、洁净度、通风度、亮度数据
• 3.通过数据监控进行健康管理的案例
• 由于时间原因，只介绍了蓝耳病和传染性胸膜肺炎两个案例，通过数据监控，可以提前得到猪群疾病爆发的信息，提高介入干预。
• 4.总结与讨论

1. 猪群健康管理的核心：建立起预防体系和健康监控体系；
2. 健康监控体系包括：临床监控、数据监控、实验室检测与检测、剖检及屠宰场病变评估等。
3. 当前规模化企业均使用了生产管理软件、智能化数据采集系统、实验室检测体系及猪群健康的汇报机制等。这中间产生大量的数据，包括：生产数据、健康数据、环控数据等，均可用于分析猪群的健康状态，从而更早的提醒猪群的健康异常。
4. 在蓝耳病、非洲猪瘟、PEDV等重大疾病诊断与监控过程中，往往都是先出现临床异常或生产数据异常，再通过实验室进行确诊，也就是说，通过生产数据分析，可以更早地发现猪群异常。
5. 兽医与场长需要每日、每周、每月关注生产指标的变化。尤其重点关注流产、死亡、食欲不振、死木比例等重要的生产数据。
6. 要将临床巡视、数据分析及实验室确认结合起来，能够更高效率的学握更大猪群的健康异动