肥猪的均匀度是养猪生产中一个重要的方面,这在肥猪被送往屠宰时尤为明显。然而,解决这个问题应该从猪的早期饲养开始着手。考虑到没有两头猪的生长是完全相同的,从猪的早期饲养阶段开始,就应该着手解决它们同时完成生长的问题。

猪只屠宰时体重的均匀度是影响肥投资盈利能力的一个重要因素。体重的波动可以降低胴体的价值,影响其质量等级和定价,以及延长设备设施的使用时间。体重的显著变异性对猪产业的真正财务影响往往在猪只送往屠宰并进行结算时才显现出来。因此,迫切需要研究探索能够减少猪体重变异性的策略。

研究表明,屠宰时体重的变异性与猪只早期生活中的观察到的变异性之间存在相关性。最近的分析表明,屠宰时的标准差可以通过断奶时或保育期末的标准差来预测。与此一致,一项研究表明,保育期间的高密度饲养会增加屠宰时体重的变异性。这强调了从母猪单元开始就关注减少体重变异性的策略的重要性。

均匀度的决定性因素

体重变异性可以从出生时就观察到,如果仔猪无法有效哺乳或被寄养,那么体重差异在断奶时可能会加剧。这种变异性可能会对断奶后阶段的饲料转化率产生负面影响,因为体重较轻的猪仍然需要早期阶段的饲料才能有效利用饲料,而体重较重的仔猪则可能从更晚期的饲料中受益,这些饲料通常比最初的饲料更具成本效益。研究还表明,如果根据猪只的消耗量而不是按照固定的饲养阶段来喂养,可以降低群体内部的体重变异性。

体重变异性是由几个因素引起的,包括固有的生物多样性。此外,遗传、营养和疾病也是影响猪体重差异的额外参数。在一项研究中,通过死亡率、猪繁殖与呼吸综合征的发生情况来确定面临低健康挑战与高健康挑战的猪群,以确定高健康挑战条件的后果。一个值得注意的发现是在面临高健康挑战条件下的猪群体重变异性系数增加了3%。

提高均匀度的价值

体重变异系数(Coefficient of Variation, CV)是用来量化一群猪体重分布的离散程度的,计算公式是标准差除以平均值。与此同时,均匀度评估的是猪群体重的均匀程度,计算方法是100减去CV。屠宰时每减少1%的CV值,预计每头猪可以增加0.65至1.50欧元的价值。为了简化,本文将使用每头猪1欧元作为未来参考。

根据2021年由美国堪萨斯州立大学安德烈斯·托洛萨领导的团队进行的元分析,可以基于早期生活阶段的均匀度度量来计算屠宰时的损失机会。这个方程揭示了猪群体重均匀度的重要性随着猪年龄的增长而增加。例如,在保育阶段结束时,将固定体重的变异系数(CV)降低1%,可以在屠宰时为每头猪节省0.30欧元。

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