生猪

一夜飙涨!生猪价格即将“破10”!8-12月猪价或呈“M”走势!

八月伊始,全国生猪均价大幅走强,生猪价格呈现“破9冲10”的局面。文章分析了短期肥标价差走扩对生猪价格上涨空间的影响,并预测了下半年猪价的两个高点分别在8月和12月。通过对比标肥价差、屠宰量、能繁母猪存栏等数据,探讨了养殖户是否进行压栏及二次育肥行为的可能性。同时,文章还讨论了8-12月供需比的变化及其对猪价的影响。

供应充裕,期现货价格承压,玉米何时见底?

本文分析了自6月底以来国内外玉米市场价格的持续下跌及其背后的原因。主要因素包括全球新作谷物产量增加、供应宽松、需求不足以及替代品多样化等。文章还探讨了美国和巴西玉米产需情况,指出短期内市场将继续呈现供强需弱的格局,期现货价格承压,但下行空间有限。同时,文章分析了国内玉米种植成本下降、小麦替代效应减弱等因素对玉米价格的影响,并展望了未来玉米市场的走势。建议投资者关注政策变化及天气因素对玉米价格的潜在影响。

一夜大跌!猪价“惨绿”!这波涨势真到头了?发改委发文:缺猪局面不改,后市仍有上涨的可能......

近期生猪价格出现极速下滑,8月18日全国外三元猪价跌至20.99元/公斤。文章分析了本轮猪价由跌转涨的多个因素,包括市场需求不足、养殖户逢高出栏意愿增加、市场情绪变化以及二次育肥出栏节奏的不确定性。同时,国家发改委认为,尽管当前终端消费疲软,但考虑到二次育肥养殖户仍有补栏意愿和生猪供应缺口的存在,猪价仍有上涨的可能。

由跌入涨!猪价上涨势不可当!未来10天猪价走势分析!

本文分析了9月初国内猪价的逆势上涨及随后的下跌趋势,探讨了集团猪企控量挺价、散户和二育出栏减少等因素对市场的影响。文章指出,尽管短期内猪价有所回升并进入“10元时代”,但随着养殖端心态松动和消费跟进一般,猪价面临下行压力。同时,供需博弈加剧,建议养殖户理性看待近期猪价震荡,避免过度焦虑。

暴涨100%!猪价报复性上涨!大涨原因揭秘!中央轮储又来!1.58万吨!

2024年9月5日,受阶段性供需调整影响,全国猪价一夜‘升温’,外三元标猪出栏报价上涨至20.06元/公斤。本文详细分析了近期猪价上涨的原因,包括集团猪企控量挺价、散户及二育出栏减少、学生返校和居民家庭猪肉消费回暖等因素,并探讨了未来一周猪价走势。此外,文章还提到了华储网9月6日收储1.58万吨冻猪肉的消息,以及国家统计局和发改委对猪价波动的最新分析。

一夜“变天”,短期生猪价格或将“易跌难涨”!

近期生猪市场呈现‘北强南弱’的局面,猪价虽有上涨但幅度有限。北方规模猪企尝试拉涨,而南方供应宽松且需求未见明显改善。中秋节日对消费的提振作用有限,市场维持波动下行走势。生猪合约报价显示近强远弱的趋势,远月合约估值偏低,后市需关注二育入场及购销格局变化。中秋节前消费跟进较差,尽管屠企开工率提升,但鲜品猪肉购销利好有限。养殖端出栏情绪分歧明显,供应存在后置压力,短期内猪价或呈现震荡偏弱、易跌难涨的走势。

2022年1月4日全国部分地区生猪及仔猪价格

在2022年1月4日,中国生猪市场显示全国外三元品种的生猪出栏加权均价为16.39元/公斤,相较于前一天有微幅下跌,具体到仔猪价格,外三元、内三元和土杂猪的全国销售均价分别为16.13元/kg、15.73元/kg和15.37元/kg,当日猪价较前一天分别下跌0.61%、0.82%和0.05%。仔猪方面,辽宁、吉林、黑龙江等地的仔猪价格也有所波动,其中辽宁上涨0.08%,而吉林下跌0.23%。此外,全国生猪收购价进一步探底,15公斤仔猪温氏广东区收购价下跌,二元杂猪价格为7.50元/斤。整体数据反映了当日生

2022年4月29日全国部分地区生猪及仔猪价格

2022年4月29日,中国部分地区的生猪和仔猪市场价格出现动态,包括河南宜阳县的土杂猪和内三元价格,以及河北省和黑龙江省的外三元生猪价格,当日外三元价格有下跌趋势,如河北14.75元/公斤,而黑龙江仔猪价格从前一天的44元/公斤跌至36元/公斤。整体来看,市场波动不大,且有养殖企业成本降低的信息,反映了生猪价格可能在寻求平衡点。

CPI2.5%,创年内新高,与猪肉有关

6月份中国居民消费价格(CPI)同比上涨2.5%,创年内新高,主要受食品价格上涨尤其是鲜果、蛋类和猪肉影响。畜肉类价格下降,特别是猪肉价格降幅收窄,带动CPI上涨。非食品中,汽油和柴油价格上涨,服务消费恢复。预计下半年CPI将温和上升,但全年平均涨幅将控制在政策目标以内。

2022年8月16日全国部分地区生猪及仔猪价格

2022年8月16日,全国部分地区如东北的黑龙江、吉林和辽宁,以及华北的北京等地的生猪及仔猪市场价格数据被公布,显示外三元和不同体重的仔猪价格,当天市场行情显示大部分地区价格有所下调,小部分地区有轻微上涨。具体价格如牡丹江、长春等城市的生猪和仔猪价格变化也被详细记录。这部分数据可用于研究当时生猪养殖业的市场动态。